Accueil Santé & Bien-être Des chercheurs en gestion prescrivent un remède possible à l’abus d’opioïdes

Des chercheurs en gestion prescrivent un remède possible à l’abus d’opioïdes

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Un cadre d’aide à la décision développé par des chercheurs en sciences de gestion de l’Université du Texas à Dallas pourrait aider les cliniciens à identifier et à estimer objectivement les méfaits et les avantages de l’utilisation d’opioïdes pour la gestion de la douleur.

Dans une étude publiée en ligne le 3 février dans la revue INFORMS Analyse de décisionles chercheurs de la Naveen Jindal School of Management ont exploré comment les cliniciens prennent des décisions lors de la prescription d’opioïdes et ont développé un modèle quantitatif du processus qui intègre plusieurs facteurs.

« L’épidémie d’opioïdes en cours est un grave problème de santé publique, et les opioïdes sur ordonnance jouent un rôle dans ce problème », a déclaré le Dr Metin Cakanyildirim, professeur de gestion des opérations et l’un des auteurs de l’étude. « Les médicaments opioïdes sont initialement prescrits pour traiter la douleur, mais leur utilisation peut potentiellement entraîner des effets indésirables de la tolérance aux médicaments, une sensibilité accrue à la douleur, la dépendance, l’addiction et le surdosage. »

Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), plus de 14 000 personnes sont décédées en 2019 d’une surdose d’opioïdes sur ordonnance.

Cakanyildirim et le premier auteur Abdullah Gokcinar, doctorant en gestion des opérations, ont été motivés par l’opportunité d’utiliser des outils de sciences de gestion pour gérer un processus non monétaire – la douleur – se produisant en dehors des contextes commerciaux.

Pour fournir un cadre analytique pour la prescription d’opioïdes fondée sur des preuves, ils ont collaboré avec des chercheurs sur la douleur, le Dr Ted Price BS’97, professeur Ashbel Smith de neurosciences à l’École des sciences du comportement et du cerveau et directeur du Centre d’études avancées sur la douleur, et le Dr Meredith Adams, professeure adjointe d’anesthésiologie à la Wake Forest School of Medicine.

La prise de décision en matière d’opioïdes intègre le temps de récupération et l’intensité de la douleur, ainsi que le sexe, l’âge et les antécédents de consommation de drogue, a déclaré Gokcinar. Lors de la prescription d’opioïdes, un clinicien est confronté à plusieurs incertitudes, notamment la tolérance aux opioïdes et l’hypersensibilité.

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Les directives du CDC ordonnent aux cliniciens de prescrire la dose efficace la plus faible d’opioïdes. L’agence met l’accent sur l’évaluation des compromis dans l’utilisation des opioïdes et demande aux cliniciens d’évaluer la douleur, de vérifier les antécédents d’opioïdes du patient, de discuter des effets indésirables et d’observer les signaux du patient en matière d’abus de drogue.

Bien que les directives récentes limitent vaguement les quantités de prescription, la décision exacte de prescription est laissée au clinicien, qui tient généralement compte mentalement des compromis entre les effets bénéfiques et les effets indésirables.

En quantifiant ce processus mental, les chercheurs ont construit un cadre qui pourrait mener à des outils d’aide à la décision en matière de prescription. Le cadre intègre plusieurs paramètres liés à la douleur et au temps de récupération, ainsi que des effets indésirables tels que l’inconfort, la dépendance, la tolérance et l’hypersensibilité.

L’analyse a révélé que la surprescription et la sous-prescription se produisent en raison des incertitudes cliniques et du manque de méthodes d’estimation et d’évaluation. L’intégration précise des effets indésirables dans le cadre d’aide à la décision produit des modèles de gestion de la douleur pour les types de douleur chronique, aiguë et persistante.

Les modèles fournissent des prescriptions optimales pour minimiser la douleur totale, l’inconfort et la souffrance, et peuvent réduire la surprescription, a déclaré Gokcinar.

« Le clinicien peut mesurer la douleur du patient, approximer sa trajectoire et estimer l’inconfort lors de l’utilisation d’opioïdes ainsi que le risque de dépendance ou de surdosage », a-t-il déclaré. « La saisie de ces facteurs et d’autres dans un cadre d’aide à la décision qui équilibre les avantages et les effets indésirables des opioïdes donne une prescription optimale. »

Applications-cadres supplémentaires

Gokcinar a déclaré qu’un tel cadre pourrait également être adapté pour héberger les données des patients, y compris les doses administrées, et pour faciliter l’examen du traitement de la douleur d’un patient, le transfert d’informations entre les cliniciens pendant et après le transfert d’un patient et l’analyse comparative de ces traitements. à travers les cliniques.

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L’étude a révélé que les cliniciens qui prescrivent initialement des opioïdes avant de confier leurs patients à un autre prestataire ont tendance à sous-estimer les effets indésirables. Un cadre pourrait attirer l’attention d’un clinicien sur les effets indésirables ou limiter sa prescription jusqu’au transfert, a-t-il déclaré.

« L’utilisation de ce modèle pourrait ouvrir la voie à la prescription fréquente de quantités réduites d’opioïdes et donc à l’ajustement des prescriptions – connu sous le nom de traitement adaptatif – en fonction de l’état des patients », a déclaré Gokcinar. « Sans une telle aide à la décision, les cliniciens sont obligés de trouver rapidement de bonnes prescriptions en combinant les observations de leurs patients avec leurs expériences. Ce n’est pas une tâche facile à exécuter de manière répétitive dans des environnements stressants. »

Pour les patients, la mise en place d’un cadre pourrait les aider à comprendre que des quantités réduites d’opioïdes maintiendront la santé à long terme de leur système nerveux.

« Cela pourrait signifier souffrir plus aujourd’hui pour moins souffrir plus tard », a déclaré Cakanyildirim. « La gestion de la douleur peut être un processus à long terme et nécessite que les patients soient moins myopes et plus tournés vers l’avenir. »

En utilisant des données réelles sur les niveaux de douleur signalés quotidiennement et l’utilisation d’opioïdes de Flaredown, une application mobile qui aide les utilisateurs à suivre leurs maladies et leurs médicaments, les chercheurs ont déduit le moment et la gravité des effets indésirables. De plus, à l’aide de données provenant de patients opérés en milieu clinique, les chercheurs ont comparé les suggestions de leurs modèles à la pratique clinique.

Une fois les modèles validés dans un contexte clinique, ils pourraient potentiellement soutenir une prescription équilibrée d’opioïdes. Ils pourraient également aider les décideurs à évaluer les politiques de prescription.

Cakanyildirim a déclaré que les chercheurs prévoient de poursuivre leurs travaux en collaborant avec des professionnels de la santé et des cliniques de la douleur pour étudier les informations transmises par les questionnaires des patients, les évaluations via la télémédecine et les approches de traitement adaptatif.


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