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Les appareils portables peuvent-ils suivre la gravité des symptômes du COVID ?

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Les trackers de fitness peuvent vous dire si vous dormez bien, à quelle vitesse vous marchez et, bien sûr, combien de pas vous avez faits.

Mais pendant la pandémie, les chercheurs ont également étudié la capacité des montres intelligentes à aider à détecter le COVID-19 ou à fournir des données sur la récupération.

La dernière étude utilise plusieurs mesures de données de fréquence cardiaque pour aider à suivre la progression des symptômes chez une personne atteinte du coronavirus et pour montrer à quel point cette personne devient malade lorsqu’elle est malade.

Dans l’étude, les trackers de fitness ont détecté que le COVID-19 atténuait les signaux de chronométrage biologique, a déclaré le co-auteur Daniel Forger, professeur de mathématiques à l’Université du Michigan, à Ann Arbor. Les chercheurs ont également trouvé des signes de changements dans la façon dont la fréquence cardiaque d’une personne réagit à l’activité, la fréquence cardiaque au repos altérée et les signaux de stress.

« La plupart des gens qui utilisent ces données considèrent la fréquence cardiaque comme un seul chiffre, mais la fréquence cardiaque est ce signe vital qui reflète tant de processus physiologiques différents », a déclaré Forger. « C’est notre objectif en tant que mathématiciens, pouvons-nous prendre cette chaîne de chiffres, tous ces battements de cœur, avec tout le bruit et tout, et dire quelque chose sur les différents signaux physiologiques ? »

Alors que les recherches antérieures visaient à comprendre la maladie grâce à des données de fréquence cardiaque portables, pour cet effort, les chercheurs se sont concentrés sur la décomposition du signal de fréquence cardiaque en parties.

L’équipe a utilisé les données des cohortes 2019 et 2020 de l’Intern Health Study, qui suit les médecins au cours de leur première année de résidence, et du Roadmap College Student Data Set, qui a examiné la santé et le bien-être des étudiants au cours de l’année universitaire 2020-2021. . Les étudiants de cette étude portaient des Fitbits et des diagnostics et symptômes de COVID-19 autodéclarés.

Cette nouvelle étude comprenait 43 internes en médecine et 72 étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs qui avaient un test COVID-19 positif. Ils portaient leurs trackers de fitness 50 jours avant les symptômes et 14 jours après.

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Les chercheurs ont découvert que lorsque les symptômes du COVID ont commencé, les participants à l’étude avaient une augmentation de la fréquence cardiaque par pas. Cette fréquence cardiaque par pas était significativement plus élevée chez les personnes qui toussaient.

La fréquence cardiaque quotidienne au repos d’une personne a augmenté lorsque les symptômes ont commencé ou avant, peut-être à cause de la fièvre ou d’une anxiété accrue, ont suggéré les chercheurs.

Au début des symptômes du COVID-19, les individus présentaient une «incertitude de phase circadienne» accrue, qui est l’incapacité du corps à chronométrer les événements quotidiens. Cela peut correspondre à des signes précoces d’infection, ont déclaré les auteurs de l’étude.

En plus d’affecter la fréquence cardiaque, l’horloge circadienne du corps régule les schémas veille-sommeil, la température et plus encore.

« Il existe en fait des travaux intéressants sur des animaux montrant que les rythmes circadiens s’émoussent au moment de l’infection », a déclaré Forger. « Donc, cela a un sens physiologique. Dans votre corps, vous avez ces grandes variations quotidiennes, mais si vous êtes malade, votre corps peut ne pas vouloir que vous ayez de si grandes variations. Il peut vouloir simplement désactiver ce chronométrage. »

Le travail établit des algorithmes qui peuvent être utilisés pour comprendre comment une maladie affecte la physiologie de la fréquence cardiaque, selon l’étude.

Les algorithmes sont suffisamment bons maintenant pour être vraiment en mesure de donner une image plus large de la santé, a déclaré Forger, ce qui peut aider les professionnels de la santé à trier les patients et à prendre des décisions plus éclairées.

« Je pense que maintenant que nous avons une meilleure compréhension de ces changements de paramètres au fil du temps, cela ouvre vraiment la voie à une future détection en temps réel de la maladie », a déclaré l’auteur principal Caleb Mayer, doctorant en mathématiques à l’Université du Michigan. . « Nous n’en sommes pas encore là, mais je pense que décomposer le signal de fréquence cardiaque dans tous ces différents systèmes est vraiment une étape nécessaire vers cet objectif. »

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Ces appareils portables sont maintenant si courants et le nombre de personnes qui les utilisent ne fera qu’augmenter dans les années à venir, a déclaré le Dr Matthew Martinez, directeur de l’Atlantic Health System Sports Cardiology au Morristown Medical Center dans le New Jersey et ancien président de l’American Conseil de cardiologie du sport et de l’exercice du Collège de cardiologie.

Martinez, qui n’a pas participé à cette étude, a déclaré qu’il voit souvent des patients qui lui fournissent une multitude de données provenant de leurs trackers.

« Je pense d’abord qu’il est vraiment important que les gens continuent de prendre en charge leurs propres soins de santé », a-t-il déclaré.

Martinez a ajouté quelques mises en garde à se fier à ces informations. D’une part, la communauté médicale devra déterminer quelles données pourraient être utiles.

Il a dit qu’il pouvait voir l’intérêt de pouvoir surveiller les informations sur la santé de quelqu’un et également de collecter des données pour ceux qui pourraient ne pas être en mesure d’aller facilement chez le médecin en personne.

« J’aime aussi la possibilité de pouvoir suivre les gens dans leur environnement habituel, ce qui me permet d’avoir une meilleure idée de cela. Et cela permet également d’avoir une vision réelle et plus abordable de ce qui se passe pour les patients », a déclaré Martinez.

Les limites de l’étude étaient qu’elle ne tenait pas compte des maladies de type grippal et ne tenait pas compte d’autres facteurs tels que l’âge, le poids, le sexe ou que les données ont été prises à une époque où la transmission de la grippe ou d’autres maladies était également élevée.

Les résultats ont été publiés le 19 avril dans Cellule Rapports Médecine.


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