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Utiliser l’intelligence artificielle pour diagnostiquer le cancer

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Au cours de son doctorat, le Dr Qurrat Ul Ain a développé un système de diagnostic assisté par ordinateur qui peut identifier certaines caractéristiques de la maladie à partir d’une photographie d’une lésion cutanée.

« Le cancer de la peau a certaines caractéristiques visuelles uniques qui aident à le différencier de la peau normale », explique le Dr Qurrat Ul Ain. « Ceux-ci incluent la couleur, la texture et la forme des lésions. En montrant à notre programme d’intelligence artificielle des images de peau cancéreuse, nous avons pu lui apprendre à identifier le cancer lorsqu’on lui a montré d’autres photographies. »

Le système de diagnostic du Dr Qurrat Ul Ain a atteint une cote de précision de 100 % dans l’identification des images de mélanome sur la base des plus de 600 images testées jusqu’à présent. Comparé à des outils de diagnostic similaires, il était également plus efficace pour identifier d’autres cancers de la peau, identifiant avec précision 26% de lésions en plus, dit-elle.

Une autre caractéristique de l’outil de diagnostic est qu’il peut être utilisé pour aider à identifier le cancer de la peau même lorsque les images sont prises avec différents appareils, explique le Dr Qurrat Ul Ain.

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« Avec les progrès de la technologie, les dermatologues peuvent obtenir de l’aide de programmes informatiques lors de la détermination d’un diagnostic », explique le Dr Qurrat Ul Ain. « Cependant, ces programmes informatiques ont besoin d’images prises sur un équipement photo spécial afin de fournir un diagnostic précis. L’IA que j’ai développée peut détecter le cancer dans les images prises sur un smartphone.

« C’est particulièrement excitant car cela signifie que mon outil de diagnostic pourrait aider les habitants des zones rurales qui n’ont souvent pas facilement accès à des soins médicaux spécialisés. Les gens pourraient prendre une photo avec leur téléphone ou n’importe quel appareil photo, puis utiliser l’outil de diagnostic pour aider à identifier zones potentiellement cancéreuses. »

L’outil pourrait également être utilisé dans les cabinets de dermatologues, où les médecins praticiens pourraient alimenter des images de la peau d’un patient et recevoir un résultat quasi instantané indiquant si le patient présentait des signes de cancer de la peau.

Le cancer de la peau est un problème grave en Nouvelle-Zélande. On estime que plus de 80 000 Néo-Zélandais contractent des cancers de la peau autres que les mélanomes. En 2019, 2730 personnes ont été diagnostiquées avec un mélanome et 328 personnes en sont décédées. Dans l’ensemble, plus de personnes meurent du cancer de la peau que de personnes meurent sur nos routes chaque année.

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« Identifier le cancer tôt est vraiment important – si le mélanome est diagnostiqué à un stade précoce, par exemple, le taux de survie augmente jusqu’à 92% », explique le Dr Qurrat Ul Ain.

Le Dr Qurrat Ul Ain est enthousiasmée par ce qu’elle a accompli jusqu’à présent, mais dit qu’il reste encore des recherches à faire.

« Il existe des moyens de rendre l’outil plus efficace et capable d’identifier davantage de caractéristiques, y compris les réseaux de pigments atypiques et la dominante bleu-blanchâtre commune à certains cancers, sur lesquels je voudrais me concentrer », déclare le Dr Qurrat Ul Ain. « Je veux également explorer si cet outil peut être utilisé pour identifier d’autres cancers, y compris les cancers du sein et du poumon. »


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